前言

麒麟V10系统，存在两种发行版：基于Ubuntu 、基于CentOS

基于Ubuntu

软件可使用 Ubuntu 20.04 (focal) 的软件包

软件源采用阿里云软件源

apt源：https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/dists/focal/
docker源：https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu

创建Docker软件源

添加GPG key

curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg

添加软件源

echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu focal stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

批量删除 <none> 镜像

docker rmi $(docker images |grep 'none'|awk '{print $3}')

批量删除包含 container-name 关键词的容器

docker rm $(docker ps -a |grep 'container-name'|awk '{print $1}')

释放docker占用空间

docker volume prune

查看容器信息，启动命令等

# 查找容器全部新
docker inspect <容器名>

# 查看入口点
docker inspect -f "{{.Config.Entrypoint}}" <容器名>

# 查看网络名称
docker inspect --format '{{json .NetworkSettings.Networks}}' <容器名>

dockerd是Docker守护进程，负责管理和运行容器。当我们使用docker pull命令从Docker镜像仓库中拉取镜像时，实际上是由dockerd进程执行的。

要为dockerd设置代理，我们需要进行以下步骤：

• 创建代理配置文件夹：首先，我们需要创建一个名为 /etc/systemd/system/docker.service.d 的文件夹，用于存放Docker服务的配置文件(.conf)

sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d

• 创建代理配置文件：然后，我们需要在上述文件夹中创建一个名为proxy.conf的文件，用于配置代理设置

sudo vi /etc/systemd/system/docker.service.d/proxy.conf

加入如下内容：

[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890"
Environment="HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890"
Environment="NO_PROXY=localhost,127.0.0.1"

• 生效配置更改：保存并关闭文件后，我们需要重新加载systemd守护进程的配置，并重启Docker服务，以使代理配置生效

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

• 查看dockerd的环境变量配置

sudo systemctl show --property=Environment docker

现在可以使用指定的代理进行网络请求，包括从Docker镜像仓库中拉取镜像

参考文章：docker-ce代理

注意只有DockerCE版本才能使用GPU
如果教程无法使用了，请参考官方地址：nvidia-container-toolkit

安装nvidia软件源

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

or

curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
  && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
    sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
    sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

sed -i -e '/experimental/ s/^#//g' /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

sudo apt update

安装

sudo apt install nvidia-container-toolkit

检查是否成功

sudo which nvidia-container-runtime-hook

如果找到nvidia-container-runtime-hook则安装成功了

重启Docker

sudo systemctl restart docker

测试使用

docker run --gpus all nvidia/cuda:latest nvidia-smi

显卡监控

docker run -d --gpus all -p 9200:9400 nvcr.io/nvidia/k8s/dcgm-exporter:3.3.5-3.4.0-ubuntu22.04

在Linux上，当删除Docker容器后，它们占用的磁盘空间并不会立即释放。这是因为Docker使用了一种称为"Copy-on-Write"的机制，即在删除容器时，底层的镜像和文件系统层仍然存在于磁盘上。

清理未使用的镜像

这将删除未使用的镜像，包括已删除的容器的基础镜像

docker image prune -a

清理Docker卷（Volumes）

这将删除未使用的Docker卷，以释放磁盘空间

docker volume prune

清理Docker网络（Networks）

这将删除未使用的Docker网络，以释放磁盘空间

docker network prune