首先按照官方文档安装 ossutil
工具: 安装ossutil
并按照教程设置好配置文件
查看目录
ossutil64 ls oss://<bucket>/<dir_name>
删除目录
ossutil64 rm oss://<bucket>/<dir_name> -rf
首先按照官方文档安装 ossutil
工具: 安装ossutil
并按照教程设置好配置文件
ossutil64 ls oss://<bucket>/<dir_name>
ossutil64 rm oss://<bucket>/<dir_name> -rf
Ubuntu离线环境部署软件时,会需要很多依赖环境,然而内网环境没有网络,无法在线安装。所以用此脚本在有网络环境的电脑上,先将软件包下载完,再拷贝到目标主机上进行安装。
首先,需要赋予脚本执行权限
注意只有DockerCE版本才能使用GPU
如果教程无法使用了,请参考官方地址:nvidia-container-toolkit
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
or
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
sed -i -e '/experimental/ s/^#//g' /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
sudo apt update
sudo apt install nvidia-container-toolkit
sudo which nvidia-container-runtime-hook
如果找到nvidia-container-runtime-hook
则安装成功了
sudo systemctl restart docker
docker run --gpus all nvidia/cuda:latest nvidia-smi
docker run -d --gpus all -p 9200:9400 nvcr.io/nvidia/k8s/dcgm-exporter:3.3.5-3.4.0-ubuntu22.04
以下代码在root下执行,或使用sudo执行
apt update
apt install ubuntu-desktop
启动桌面系统
# 设置为开机启动
systemctl enable gdm3
# 启动桌面
systemctl start gdm3
# 查找桌面服务状态
systemctl status gdm3
备注:远程桌面 gnome-remote-desktop.service
官网地址:官方驱动 | NVIDIA
根据自己的显卡型号,选择驱动文件进行下载
(注意:选择系统的下拉框中如果没有ubuntu系统,可以点击全部系统,就能选择了)
root账户下操作
apt update
apt install g++ gcc make
安装Nvidia驱动前,需要禁用自带显卡驱动nouveau
vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在文件末尾添加并保存:
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
更新initinitramfs,执行以下命令
update-initramfs -u